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Registros recuperados : 9 | |
1. | | GIONGO, M.; KOEHLER, H. S.; MACHADO, S. do A.; KIRCHNER, F. F.; MARCHETTI, M. LiDAR: princípios e aplicações florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 30, n. 63, p. 231-244, ago./out. 2010. Artigo de revisão. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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3. | | MACHADO, I. E. S.; SANTOS, M. M.; GIONGO, M.; CARVALHO, E. V. de; GANASSOLI NETO, E. Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 90, p. 171-181, abr./jun. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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5. | | ALVES, K. C. C. de L. F.; VIOLA, M. R.; SOUZA, P. A. de; GIONGO, M.; MELLO, C. R. de. Avaliação temporal dos conflitos de uso do solo na bacia hidrográfica do Rio Formoso, Tocantins. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 83, p. 271-283, jul./set. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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6. | | OLIVEIRA, L. N. de; LAZZARINI, G. M. J.; BATISTA, A. C.; ALVES, K. C. C. de L. F.; GIONGO, M. Use of multispectral imaging in the evaluation of burnings and forest fires in Krahôlandia indigenous land (2003-2014). Floresta, Curitiba, v. 45, n. 4, p. 853-863, out./dez. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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7. | | MACHADO, I. E. S.; TAVARES, M. E. F.; MEDEIROS, P. C. A. de O.; GIONGO, M.; SOUZA, P. B. de; BATISTA, A. C. Florística e fitossociologia de um fragmento de Cerrado lato sensu, Gurupi, TO. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 39, e201801685, 2019. 12 p. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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8. | | CARVALHO, E. V. de; COELHO, M. C. B.; SOUZA JÚNIOR, M. R. de; GIONGO, M.; SANTOS, M. M.; GANASSOLI NETO, E. Evolução do setor florestal no Tocantins. Revista de Política Agrícola, ano 28, n. 1, p. 45-54, Jan./Fev./Mar. 2019. Título em inglês: Evolution of the forest sector in the state of Tocantins, Brazil. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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9. | | ANDRADE, A. S. R. de; RAMOS, R. M.; SANO, E. E.; LIBONATI, R.; SANTOS, F. L. M.; RODRIGUES, J. A.; GIONGO, M.; FRANCA, R. R. da; LARANJA, R. E. de P. Implementation of Fire Policies in Brazil: An Assessment of Fire Dynamics in Brazilian Savanna. Sustainability, v. 13, 11532, 2021. 14 p. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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Registros recuperados : 9 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
12/01/2011 |
Data da última atualização: |
18/07/2011 |
Autoria: |
GIONGO, M.; KOEHLER, H. S.; MACHADO, S. do A.; KIRCHNER, F. F.; MARCHETTI, M. |
Afiliação: |
Marcos Giongo, Universitá degli Studi del Molise; Henrique Soares Koehler, UFPR; Sebastião do Amaral Machado, UFPR; Flavio Felipe Kirchner, UFPR; Marco Marchetti, Universitá degli Studi del Molise. |
Título: |
LiDAR: princípios e aplicações florestais. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 30, n. 63, p. 231-244, ago./out. 2010. |
DOI: |
10.4336/2010.pfb.30.63.231 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Artigo de revisão. |
Conteúdo: |
Uma das primeiras áreas investigadas para o uso comercial do sistema de varredura a laser LiDAR (Light Detection and Ranging) foram as aplicações florestais. As informações da topografia e da cobertura florestal são extremamente importantes para os gestores de recursos florestais e naturais. Informações precisas sobre altura das árvores e densidade, além de serem fundamentais, são de difícil obtenção, com a utilização das técnicas convencionais. A tecnologia de varredura a laser, ao contrário das imagens de satélite e de fotografias aéreas, pode simultaneamente mapear o terreno embaixo das árvores, bem como obter a estimativa da altura destas. A utilização da modelagem integrada aos dados LiDAR possibilita, também, estimativas de diversas variáveis florestais, como: área basal, diâmetro, volume, biomassa, carbono e quantidade de material combustível. Apresenta, igualmente, grande potencial nas atividades de planejamento da exploração florestal e construção de estradas. Entretanto, existem ainda muitos desafios a serem superados no desenvolvimento de metodologias e aplicações computacionais mais confiáveis e robustas para a modelagem de dados provenientes deste sensor. |
Palavras-Chave: |
Laser; Sistema de varredura. |
Thesagro: |
Incêndio Florestal; Inventário Florestal. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/25368/1/148-828-2-PB.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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